Polyaxon é uma plataforma voltada à gestão do ciclo de vida completo de experimentos de inteligência artificial e machine learning. Oferece funcionalidades para rastreamento de experimentos, orquestração de workflows, gerenciamento de modelos e automação de infraestrutura, ideal para equipes de ciência de dados e engenharia de ML em contextos corporativos ou de pesquisa.

Desenvolvido para ambientes com alta carga experimental, o Polyaxon pode ser implantado em nuvem, localmente ou em configurações híbridas, com foco em escalabilidade, reprodutibilidade e governança de modelos.

Principais benefícios:

• Plataforma única para monitoramento, execução e gerenciamento de modelos ML

• Compatível com diferentes ambientes e arquiteturas computacionais

• Flexível, extensível e independente de framework

Quais são as principais funcionalidades do Polyaxon?

Rastreamento de experimentos e gestão de metadados

• Registra hiperparâmetros, métricas, artefatos, logs e detalhes do ambiente

• Compara execuções entre projetos, usuários ou configurações

• Suporta tags, metadados personalizados e rastreabilidade completa

• Painel visual para navegação, filtragem e análise de execuções

Orquestração de workflows ML

• Define workflows com arquivos YAML (Polyaxonfiles) ou cliente Python

• Executa tarefas com agendamento, paralelismo e controle de dependências

• Integração com Kubernetes para escalonamento e gerenciamento de recursos

• Suporte a pipelines versionadas e reutilizáveis

Registro e ciclo de vida de modelos

• Armazena, versiona e documenta modelos treinados e seus artefatos

• Relaciona o modelo com dados, código-fonte e execuções anteriores

• Permite validação, promoção e acompanhamento de modelos em produção

• Facilita auditorias e revisões com histórico completo

Compatibilidade com múltiplos ambientes

• Suporta implantação em cloud, on-premise ou infraestruturas híbridas

• Configurações específicas por ambiente, usuário ou fila de execução

• Gerencia ambientes compartilhados ou isolados conforme necessidade

• Ideal para equipes distribuídas ou com requisitos técnicos diversos

Monitoramento de recursos e logs

• Acompanha em tempo real o uso de CPU, GPU, memória e status de jobs

• Acesso a logs e artefatos de todas as etapas do workflow

• Histórico detalhado para análise comparativa e depuração

• Geração de relatórios exportáveis e dashboards customizados

Por que escolher o Polyaxon?

• Abrange todo o ciclo de vida de experimentação em ML

• Garante reprodutibilidade, rastreabilidade e controle de modelos

• Escalável e agnóstico à infraestrutura e ao framework

• Permite automação completa e padronização de workflows

• Suporte a ambientes colaborativos, regulados e de alta complexidade