Neptune é uma plataforma comercial voltada para o rastreamento de experimentos de machine learning e o gerenciamento de versões de modelos. Destina-se a cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de MLOps que precisam organizar, comparar e reproduzir experimentos de forma estruturada e colaborativa.

Com Neptune, é possível registrar métricas, hiperparâmetros, modelos e artefatos de forma centralizada, promovendo reprodutibilidade, controle de versões e colaboração entre equipes. A plataforma é compatível com os principais frameworks de ML e se adapta bem a ambientes de experimentação em larga escala.

Principais benefícios:

• Plataforma centralizada para gestão de experimentos e metadados

• Garante reprodutibilidade e rastreabilidade de modelos

• Integra-se com diversas ferramentas e fluxos de trabalho ML

Quais são as principais funcionalidades do Neptune?

Rastreamento completo de experimentos

• Registra hiperparâmetros, métricas, artefatos, curvas de perda

• Suporte a logging em tempo real e sincronização offline

• Organização por tags, filtros e metadados personalizados

• Navegação eficiente em grandes volumes de execuções

Registro e versionamento de modelos

• Armazena e versiona modelos treinados e suas configurações

• Relaciona modelos com experimentos, dados e scripts específicos

• Permite comparações entre versões em projetos e ambientes diferentes

• Diferencia modelos experimentais e prontos para produção

Colaboração em equipe e dashboards compartilhados

• Espaços de trabalho colaborativos com controle de acesso

• Possibilidade de anotações, marcação de execuções importantes e documentação compartilhada

• Facilita a comunicação entre times de ciência de dados e engenharia

• Ajuda na padronização e governança de processos experimentais

Integração com stacks de machine learning

• Compatível com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, entre outros

• Funciona com notebooks, scripts e pipelines CI/CD

• APIs REST e Python para integrações personalizadas

• Exporta dados para ferramentas externas de visualização e relatórios

Escalabilidade para ambientes empresariais

• Suporta grandes equipes e múltiplos projetos simultâneos

• Controle de permissões, rastreamento de atividades e histórico de auditoria

• Disponível em versões cloud ou on-premise

• Atende a requisitos de governança, segurança e conformidade

Por que escolher o Neptune?

• Foco em gerenciar experimentos com precisão e organização

• Permite reproduzir qualquer execução com todos os detalhes registrados

• Fortalece a colaboração entre equipes e a documentação dos projetos

• Flexível e compatível com os principais fluxos de trabalho de ML

• Ideal para operações em grande escala ou ambientes regulados