ClearML é uma plataforma open-source e pronta para uso corporativo, desenvolvida para o rastreamento de experimentos, orquestração de tarefas, versionamento de dados e gestão de modelos em projetos de machine learning. Voltada para cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de pesquisa, permite controlar de forma eficiente todo o ciclo de vida do desenvolvimento — do protótipo ao deployment automatizado.

A plataforma oferece registro em tempo real, alocação inteligente de recursos e total reprodutibilidade, podendo ser usada tanto como uma ferramenta leve de experiment tracking, quanto como uma solução completa de MLOps. Sua arquitetura modular permite adaptação a diferentes níveis de maturidade e escala.

Principais benefícios:

• Plataforma unificada para rastreamento, pipelines e gestão de modelos

• Foco em colaboração, escalabilidade e rastreabilidade

• Integração fluida com fluxos de trabalho em Python e bibliotecas ML populares

Quais são as principais funcionalidades do ClearML?

Rastreamento de experimentos com logging ao vivo

• Registra hiperparâmetros, métricas, uso de recursos e versões de código

• Captura em tempo real stdout, stderr, uso de GPU e memória

• Snapshot automático do ambiente de execução e configuração

• Interface web para buscar, filtrar e comparar execuções

Orquestração de tarefas e pipelines

• Criação de tarefas e pipelines modulares via scripts Python ou UI

• Suporte a agendamento em ambientes locais ou em nuvem

• Escalonamento automático com alocação dinâmica de recursos

• Controle de versão em cada etapa, garantindo reprodutibilidade

Registro de modelos e controle de ciclo de vida

• Armazena e versiona modelos treinados e seus artefatos

• Relaciona cada modelo ao experimento, dados e configurações utilizados

• Integração com ferramentas de serving e sistemas externos

• Linha do tempo completa para auditoria e conformidade

Gestão e versionamento de dados

• Registro de datasets com versão associada ao experimento

• Rastreia dependências entre tarefas e dados utilizados

• Suporte a deduplicação e cache inteligente

• Compatível com armazenamento local e remoto

Colaboração e recursos empresariais

• Suporte a projetos compartilhados, controle de acesso por papel

• APIs REST e SDKs para automação e integração

• Logs de atividades, tags e anotações para rastreabilidade

• Disponível como serviço em nuvem ou instalação local (on-premise)

Por que escolher o ClearML?

• Solução completa para o ciclo de vida de projetos de ML

• Modular e flexível, adaptável a qualquer estágio de maturidade

• Reprodutibilidade garantida: todos os artefatos, dados e código são versionados

• Integração nativa com Python e principais frameworks

• Escalável e pronto para ambientes corporativos ou regulados