DagsHub é uma plataforma voltada para o rastreamento de experimentos, controle de versão de dados e colaboração em projetos de inteligência artificial e machine learning. Baseada em tecnologias abertas como Git, DVC (Data Version Control) e MLflow, oferece uma interface semelhante ao GitHub, adaptada aos fluxos de trabalho em ciência de dados.

É ideal para pesquisadores, engenheiros de ML e equipes de dados que precisam unificar código, dados e modelos com total rastreabilidade e reprodutibilidade, promovendo o trabalho colaborativo de forma eficiente.

Principais benefícios:

• Centraliza código, dados, modelos e experimentos em repositórios versionados

• Facilita a colaboração e o controle detalhado de projetos ML

• Baseada em ferramentas abertas, fácil de integrar e escalar

Quais são as principais funcionalidades do DagsHub?

Versionamento de dados e modelos com DVC

• Utiliza DVC para rastrear datasets e arquivos de modelo

• Suporte a armazenamento remoto para arquivos grandes

• Permite comparar versões, reverter mudanças e manter histórico

• Versionamento de dados com a mesma lógica do código-fonte

Rastreamento de experimentos com MLflow

• Integração com MLflow para registrar métricas, hiperparâmetros e artefatos

• Interface com tabelas interativas para comparar execuções (runs)

• Relaciona cada experimento com versões específicas de dados e código

• Garante reprodutibilidade total dos resultados

Interface colaborativa com base em Git

• Utiliza repositórios Git com pull requests, comentários e revisão de mudanças

• Visualização de métricas, dados e artefatos diretamente na interface web

• Ideal para equipes distribuídas e multidisciplinares

• Controle completo sobre alterações em código e dados

Visualização de pipelines e estrutura de arquivos

• Exibe lineagem de dados (data lineage) e etapas de processamento

• Permite compreender como datasets e modelos evoluem no projeto

• Comparação visual entre versões de arquivos e fluxos de trabalho

• Ajuda na reprodutibilidade e no diagnóstico de problemas

Suporte a projetos públicos e privados

• Ideal para projetos de ciência aberta ou ambientes corporativos fechados

• Gerenciamento de permissões de acesso e visibilidade

• Facilita a publicação e compartilhamento de projetos reproduzíveis

Por que escolher o DagsHub?

• Combina versionamento, rastreamento e colaboração em uma única plataforma

• Foco em transparência, organização e ciência de dados reproduzível

• Baseado em ferramentas consolidadas como Git, DVC e MLflow

• Adequado para projetos de longo prazo e equipes interdisciplinares

• Atende tanto pesquisa acadêmica quanto aplicações em empresas