Entendendo o uso da IA nos negócios para aumentar a eficiência e a inovação

Atualmente, é impossível para uma organização imaginar seu futuro sem pensar em como ela se beneficiará da inteligência artificial. E isso vale para todos os setores de atividade. Ao mesmo tempo, diante da pressão da concorrência, seria uma pena não explorar o potencial dessa tecnologia, que está nos ajudando a trabalhar mais rápido e com mais habilidade!

Como a IA está impactando as empresas em termos concretos? Como ela pode ser integrada aos processos cotidianos e com quais ferramentas?

Automação, geração de texto, reconhecimento facial, personalização... há uma série de casos de uso, abrangendo uma grande variedade de profissões diferentes. Mas ainda precisamos usar a inteligência artificial adequadamente, com plena consciência de suas limitações e dos problemas que a cercam...

... e entender o que queremos dizer com IA nos negócios. É por isso que precisamos começar com uma definição.

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Definição de inteligência artificial

O que é IA e IA nos negócios?

A inteligência artificial define um conjunto de tecnologias capazes de reproduzir o comportamento humano e as habilidades cognitivas (planejamento, tomada de decisões, criação etc.). Seja em nossa vida privada ou profissional, a IA está ganhando terreno de forma constante e é cada vez mais vista como a maneira óbvia de nos apoiar em nossas tarefas e decisões diárias.

No lado profissional (já que é nisso que estamos interessados hoje), os casos de uso da IA nos negócios são numerosos, desde a geração de texto até a automação, passando pela análise de imagens e pela Internet das Coisas.

Existem vários tipos de inteligência artificial:

• IA fraca, especializada em uma única tarefa (assistentes de voz, por exemplo);
• IA forte e hipotética, capaz de raciocinar como um indivíduo.

As diferentes tecnologias de inteligência artificial

Dependendo de seu ponto de vista, há muitas tecnologias diferentes de inteligência artificial.

Vamos nos concentrar em três delas que aparecem com bastante frequência em debates, pois entendê-las o ajudará a visualizar a gama de possibilidades que surgem a partir delas:

• Aprendizado de máquina: esse é o famoso aprendizado automático. Aqui, as máquinas são capazes de aprender sozinhas com os dados, sem antes serem programadas para realizar uma tarefa específica. Quanto mais elas analisam, mais precisas se tornam.
  
  
• Aprendizado profundo: esse é um ramo do aprendizado de máquina. O que a torna especial? Ela processa informações complexas (imagens, texto, som etc.). Inspirada no cérebro humano, ela se baseia em redes neurais artificiais compostas por grandes volumes de dados.
  
  
• IA generativa: ouvimos falar muito sobre isso nos últimos anos, pois é a tecnologia que nos permite, entre outras coisas, produzir conteúdo (texto, imagens, vídeo e até música). Para isso, ela explora uma grande quantidade de dados, incluindo modelos de linguagem (LLMs).

Como a IA pode ser usada nos negócios? 10 exemplos

#1 Assistentes virtuais para todos

Quando se fala em inteligência artificial nos negócios, o primeiro exemplo que vem à mente é o dos assistentes virtuais.

Nesse caso, estamos lidando com IA generativa. Microsoft Copilot, Google Gemini, ChatGPT... essas ferramentas, amplamente utilizadas nas organizações, auxiliam os funcionários na execução de suas tarefas diárias.

Podemos imaginar, por exemplo, um departamento de RH usando-as para redigir suas ofertas de emprego, ou um departamento de vendas para desenvolver seu discurso de vendas.

#2 Recomendações personalizadas

Bem conhecida pelos departamentos de marketing e vendas, essa faceta da inteligência artificial se baseia em algoritmos de recomendação para analisar os hábitos dos usuários, com o objetivo de sugerir produtos, conteúdo ou serviços personalizados para eles. O objetivo: melhorar ainda mais a experiência do cliente. 🤩

Essa é, por exemplo, a estratégia empregada pela Netflix, que sugere filmes com base em suas preferências e histórico.

#3 Tomada de decisão inteligente

Seja realizada pelos níveis mais altos da empresa, com forte poder de decisão, ou pelos perfis mais operacionais, a análise necessária dos dados da empresa levaria, a la mano, uma quantidade incalculável de tempo.

Graças às máquinas, grandes quantidades de dados históricos podem ser examinadas em tempo recorde, de modo que as melhores conclusões possam ser tiradas...

... mas também para projetar o futuro, como demonstrado pela análise preditiva de vendas, por exemplo!

#4 Automatização de tarefas administrativas

Quando pensamos nos casos de uso da IA nos negócios, geralmente pensamos em "automatizar processos e tarefas repetitivas ".

E isso se aplica à maioria das profissões: o departamento de contabilidade usa a IA para processar faturas, o departamento de RH para classificar currículos, etc.

#5 Robotização a serviço da indústria e da logística

A inteligência artificial e a robotização formam uma aliança poderosa para economizar tempo nas operações industriais e de logística. Graças à IA, os robôs não executam mais apenas movimentos programados: eles são capazes de se adaptar e tomar decisões com base em seu ambiente. 🤖

Os exemplos incluem as máquinas usadas pela Tesla para montar peças de automóveis ou pela Amazon para classificar e transportar pacotes em armazéns.

#6 Reconhecimento facial para vigilância

O reconhecimento facial, que consiste em identificar um indivíduo a partir de uma imagem ou vídeo, é baseado em inteligência artificial e visão computacional.

Na verdade, essa tecnologia envolve o estudo das características de um rosto e, em seguida, a comparação com um banco de dados para validar (ou não) uma correspondência. Ela é amplamente usada no campo da segurança, para tudo, desde a simples validação de acesso a uma máquina ou instalações até a identificação de criminosos por órgãos de defesa.

Observe que os departamentos de marketing também usam o reconhecimento facial, com o objetivo de entender as emoções das pessoas diante de um anúncio.

#7 Detecção de fraudes em tempo real

Atualmente, é prática comum das instituições financeiras usar a inteligência artificial para analisar transações bancárias e detectar comportamentos suspeitos em tempo real.

Mais especificamente, a IA compara cada transação com os hábitos do cliente (valor, local, tipo de compra etc.). Se uma anomalia for detectada, o sistema bloqueia a transação ou envia um alerta.

#8 Segurança cibernética aprimorada

As ameaças à segurança cibernética estão em constante evolução, e os ataques estão se tornando cada vez mais complexos. A inteligência artificial é um ativo real para as empresas, pois permite que elas identifiquem e respondam a ataques em tempo real.

Usando algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, a IA pode detectar comportamentos suspeitos... mesmo antes de um risco ter sido totalmente validado! 🛡️

#9 Análise de imagens para diagnóstico médico

A área médica, como todas as outras, está vendo cada vez mais a inteligência artificial no centro de seus processos.

A tecnologia se destaca, em particular, na análise de raios X, ressonâncias magnéticas, exames e outras imagens médicas. Usando algoritmos de visão computacional, ela é capaz de detectar anomalias e doenças muito mais rapidamente do que o olho humano!

#10 Manutenção preditiva de máquinas

Por fim, vamos falar sobre a manutenção preditiva, que é usada para antecipar as quebras de equipamentos antes que elas aconteçam.

Aqui, a inteligência artificial é usada para processar dados em tempo real de sensores instalados nas máquinas. Dessa forma, ela detecta sinais de desgaste ou mau funcionamento, para reduzir o tempo de inatividade.

Inteligência artificial: vantagens e desvantagens para as empresas

Os benefícios da inteligência artificial para as empresas

Ganhos de produtividade

A primeira vantagem que atrai as empresas é, obviamente, a promessa de economia de tempo e ganhos de produtividade.

De fato, há muitos exemplos de máquinas realizando tarefas no lugar de humanos: respondendo e-mails, inserindo dados de faturamento, classificando currículos e assim por diante.

Como resultado, a IA libera tempo para os funcionários, que podem então concentrar seus esforços em tarefas de maior valor agregado. A empresa se torna mais eficiente e reduz seus custos!

Uma estratégia mais refinada

A inteligência artificial ajuda as empresas em seu trabalho de previsão e análise, graças ao processamento em massa de dados (Big Data).

Como resultado, as organizações podem ajustar sua estratégia e até mesmo ficar um passo à frente de seus concorrentes, pois são capazes de reagir rapidamente a futuras tendências e mudanças no comportamento do consumidor.

Aprimoramento da experiência do cliente

No marketing e no gerenciamento do relacionamento com o cliente, a inteligência artificial oferece uma resposta a esse grande desafio: como podemos avançar para uma personalização cada vez maior, em um momento em que as interações ocorrem cada vez menos pessoalmente?

Como era de se esperar, a IA está mais uma vez surgindo como a solução. E por um bom motivo: ela pode personalizar a experiência do cliente com base em suas preferências e em seu comportamento de compra.

Não vamos nos esquecer de que, ao mesmo tempo, o aumento da satisfação do consumidor também significa economizar o tempo mencionado acima! Trabalhar mais rápido significa satisfazer de forma irrevogável suas demandas por velocidade e capacidade de resposta.

Maior agilidade e inovação

A inteligência artificial aumenta a agilidade das empresas, tornando-as mais preparadas para se adaptar rapidamente às mudanças no mercado. As organizações agora podem ajustar suas estratégias em tempo real, sem demora (otimização de preços, produção, ações de marketing etc.), e reagir rapidamente às mudanças em seu ambiente.

Em resumo, a IA estimula a inovação ao oferecer a flexibilidade necessária para a competitividade. 💪

Limites e problemas relacionados à IA nos negócios

É claro que essa reviravolta em nossa vida profissional e privada não deixa de levantar algumas questões e alimentar alguns medos!

Em primeiro lugar, toda empresa precisa considerar as questões éticas envolvidas no uso dos dados pessoais dos consumidores. Por exemplo, quando coletam dados para seus sistemas, elas precisam garantir que estão em conformidade com os requisitos do RGPD.

Mas a ética também significa não ser pego em um círculo vicioso, no qual um sistema que se autoperpetua corre o risco de reforçar uma única maneira de pensar e discriminação que já está (infelizmente!) enraizada. Vejamos o caso dos recrutadores: eles precisam encontrar o equilíbrio certo entre a intervenção humana e a automação, caso contrário, correm o risco de perder certos perfis "atípicos" que não se encaixam nos padrões estatísticos.

Por fim, há, sem dúvida, a questão da transformação dos negócios. Sejamos francos, a IA é assustadora. Entretanto, mais do que o desaparecimento de determinados empregos, é a transformação deles que está em jogo. Como resultado, as organizações precisam levar essa questão a sério, apoiando seus funcionários o máximo possível com treinamento e uma sólida abordagem de gerenciamento de mudanças.

Implementação da IA nas empresas: um exemplo

Diante dos desafios impostos pela IA, implementá-la nas empresas não é tarefa fácil! Você precisa ser capaz de implantar sistemas que sejam robustos (para suportar grandes quantidades de dados) e seguros.

Aqui está um exemplo de um processo para uma integração tranquila e bem-sucedida.

• Defina seus objetivos. A inteligência artificial tem muitas faces. E, devido à complexidade de sua implementação, é difícil instilá-la uniformemente em todos os estratos de sua organização. Portanto, defina suas prioridades, os objetivos que deseja alcançar usando a inteligência artificial. Mais produtividade? Mais personalização? Melhor tomada de decisões?
  
  
• Selecione as tecnologias apropriadas. As soluções de IA variam de acordo com o caso de uso. Você pode optar por Machine Learning, Deep Learning ou até mesmo NLP para tarefas relacionadas a dados textuais.
  Se preferir uma solução pronta para uso, recorra a uma solução global de gerenciamento de negócios que aproveitará o potencial da IA para você. Esse é o caso do SAP S/4HANA, um ERP inovador desenvolvido para otimizar vários processos graças, entre outras coisas, à inteligência artificial. Além de automatizar uma infinidade de tarefas, ele fornece análises poderosas em tempo real, mesmo de grandes quantidades de dados, para uma melhor tomada de decisões.
  
  
• Conte com as pessoas certas. A implementação de uma estratégia de IA impactante requer uma ampla gama de habilidades. Uma equipe interdisciplinar é essencial: especialistas em dados, cientistas de inteligência artificial e gerentes de projeto precisam trabalhar lado a lado. Sem esquecer o compromisso da gerência, que é essencial para que a tecnologia seja adotada na organização!
  
  
• Colete e prepare os dados. A IA depende de dados de qualidade. Identifique as fontes de dados internas e externas e certifique-se de que estejam limpas, completas e bem estruturadas.
  
  
• Integre a inteligência artificial aos processos de negócios. Depois que os modelos de IA tiverem sido validados, é hora de integrá-los aos processos existentes, por meio de plataformas de software (na nuvem ou não) ou aplicativos internos. O objetivo? Tornar a IA acessível a todos os usuários, sem interromper a atividade diária.
  
  
• Testar e iterar. O processo de implantação da IA nunca fica parado. Teste regularmente o desempenho da IA e ajuste os modelos de acordo com os resultados. Estabeleça também um procedimento de vigilância tecnológica para manter a relevância de seus modelos ao longo do tempo.

Como lembrete, é importante que os funcionários estejam a bordo quando confrontados com essa mudança. Portanto, recomendamos que você organize sessões de treinamento que ajudarão as equipes a entender a IA e seu impacto no trabalho. Na verdade, convidamos você a visitar a página economie.gouv.fr para descobrir exemplos de treinamentos de qualidade (teóricos, práticos, mais direcionados ao ChatGPT, por exemplo, etc.).

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O que o futuro reserva para a IA nos negócios?

A inteligência artificial está transformando profundamente as empresas. Para permanecerem competitivas e inovadoras, elas agora entendem a importância de lidar com essas novas tecnologias.

No entanto, à medida que a IA evolui, novos desafios estão surgindo, especialmente em termos de segurança de dados, ética e impacto nos empregos. É por isso que o futuro da inteligência artificial deve se basear mais do que nunca na colaboração homem-máquina.

Essa sinergia abrirá novas oportunidades, permitindo que os funcionários aproveitem os recursos analíticos da inteligência artificial e, ao mesmo tempo, preservem sua criatividade e seu pensamento crítico. As empresas que dominarem essa interação terão uma vantagem decisiva na economia digital do futuro. Você está pronto para isso?