Usando a inteligência artificial nos negócios: 25 exemplos para inspirar você!

Quer saber como a IA está sendo usada nos negócios e o que você pode fazer com ela?
A inteligência artificial está agora no centro de todas as questões de negócios. A maioria das organizações já percebeu que essa tecnologia é a chave para aumentar seu desempenho e competitividade. Mas elas ainda precisam saber como usá-la com sutileza, como domar essa IA que algumas pessoas pensavam, ainda ontem, estar reservada para algumas obras de ficção científica. 🚀
Como acontece com muitas inovações, a melhor maneira de descobrir como aproveitar ao máximo a inteligência artificial é procurar inspiração em seu vizinho.
Portanto, entre casos de uso genéricos e ilustrações concretas, descubra 25 exemplos de inteligência artificial nos negócios.
Inteligência artificial na empresa: 15 exemplos de casos de uso
Quando se trata de inteligência artificial, há muitos casos de uso . Em geral, todos visam a um ou mais dos seguintes objetivos:
- aumentar a produtividade
- implantar uma estratégia mais relevante
- melhorar a experiência do cliente
- tornar-se mais ágil e inovador;
Para saber mais, leia nosso artigo Entendendo o uso da IA nos negócios para aumentar a eficiência e a inovação.
Dito isso, vamos saber mais sobre os principais aplicativos de IA nos negócios, direcionados a diferentes empresas e setores (e, portanto, inevitavelmente o seu!).
#1 Assistentes virtuais
Essa é, sem dúvida, uma das manifestações mais marcantes da IA nas empresas nos últimos anos.
Esses assistentes virtuais, que se distinguem por sua inteligência de conversação e cuja tecnologia é amplamente baseada no processamento de linguagem natural, dão suporte aos funcionários na execução de várias tarefas:
- responder a perguntas ;
- classificar e-mails de acordo com a urgência
- agendar reuniões automaticamente
- redigir relatórios resumidos, etc.
O melhor de tudo isso? Esses assistentes aprendem com o tempo, para aumentar ainda mais sua eficiência! 💪
#2 Criação de conteúdo
Com a explosão do ChatGPT, os profissionais perceberam o quanto a IA é útil para a criação de conteúdo, e de todos os tipos:
- artigos de blog, white papers e postagens em redes sociais para marketing;
- descrições de produtos em sites de comércio eletrônico
- ofertas de emprego para os departamentos de recrutamento e recursos humanos;
- E-mails e argumentos de venda para o departamento de vendas;
- conteúdo de áudio, como podcasts narrados pelo pr��prio usuário;
- infográficos baseados em dados visualizados automaticamente, etc.
#3 Recomendação inteligente
Muito apreciadas pelos profissionais de marketing, a recomendação e a personalização permitem que você ofereça aos seus clientes experiências realmente diferenciadas e sugira produtos que eles provavelmente gostarão.
Aqui também, a inteligência artificial vem em socorro. Para fazer isso, ela se baseia no aprendizado de máquina e tem como objetivo oferecer a mensagem certa, no momento certo, para a pessoa certa. E isso claramente aumenta o engajamento do consumidor!
Essa tecnologia também é usada para treinar funcionários, que se beneficiam de cursos adaptados às suas necessidades (aprendizagem adaptativa).
#4 Personalização da experiência do usuário
Se a inteligência ajuda você a oferecer recomendações que acertam em cheio, ela oferece a oportunidade de ir ainda mais longe na personalização da jornada do cliente.
Por exemplo, ao analisar o comportamento do usuário em tempo real, a IA ajusta a interface e a interação para atender com precisão às suas necessidades, favorecendo uma experiência verdadeiramente única para o cliente.
#5 Chatbots
Com o mesmo desejo de melhorar a experiência do cliente, é difícil não pensar nos chatbots, que agora são capazes de automatizar as respostas dadas aos clientes. Esse é um dos usos mais visíveis da inteligência artificial nos negócios.
Mais especificamente, por trás de cada chatbot há uma IA que analisa as solicitações dos usuários em tempo real para resolver seus problemas, simulando uma conversa humana (porque os clientes não querem falar com robôs!).
Os benefícios dessa tecnologia são duplos:
- a empresa, por sua vez, faz economias significativas;
- o cliente se beneficia da assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana.
#6 Automação de processos
Outro uso muito difundido da inteligência artificial nos negócios é a automação de processos e tarefas repetitivas com baixo valor agregado. E esse uso da IA pode ser encontrado em todas as áreas e profissões!
Já falamos sobre a inteligência artificial escrever conteúdo para você, mas ela não para por aí! Por exemplo, ela pode otimizar :
- contabilidade (entrada de dados, arquivamento de faturas, análise de documentos, etc.)
- RH, em particular o recrutamento por meio da análise automática de currículos;
- suporte, onde a IA está se mostrando inestimável para processar e-mails e solicitações.
#7 Análise preditiva
A análise preditiva usa inteligência artificial para antecipar eventos futuros por meio do estudo de dados anteriores. Útil para as empresas quando elas querem tomar decisões estratégicas!
Por exemplo:
- No setor de varejo, a IA prevê a demanda de produtos para melhorar o gerenciamento de estoque;
- no setor de manufatura, a inteligência artificial usa sensores para prever quebras de equipamentos;
- no marketing, é possível prever o comportamento futuro do consumidor... e assim ficar um passo à frente da concorrência!
#8 Tomada de decisões em tempo real
Embora a IA nos permita ver o futuro, não podemos nos esquecer de que ela também nos ajuda a entender o presente. E instantaneamente.
Nesse ponto, a inteligência artificial está se mostrando particularmente útil nos processos de gerenciamento de estoque. De fato, diante das crescentes demandas (e impaciência!) dos consumidores, é mais importante do que nunca que as empresas demonstrem agilidade quando se trata de reabastecimento, ou mesmo quando calculam as rotas de entrega.
#9 Detecção de anomalias
A IA também se destaca por sua capacidade de detectar pequenas inconsistências e comportamentos incomuns que podem escapar à vigilância de um ser humano.
Uma vantagem para muitas profissões, especialmente as financeiras.
Eis um exemplo concreto: a inteligência artificial pode analisar automaticamente milhares de linhas contábeis e, assim, detectar :
- uma fatura duas vezes mais alta do que o normal;
- um pagamento a um novo fornecedor que não está listado na contabilidade;
- uma despesa incorrida fora do procedimento, etc.
Isso significa que você pode reagir imediatamente, mesmo antes de o departamento de contabilidade terminar o mês.
#10 Visão computacional
A visão computacional está transformando a maneira como as organizações interagem com o mundo físico. Graças à inteligência artificial, as máquinas podem interpretar imagens ou vídeos em tempo real. E, muitas vezes, elas operam muito mais rápido do que os humanos.
Além disso, ao utilizar a tecnologia de aprendizagem profunda, a IA agora é capaz de processar dados muito mais complexos.
Como resultado, a visão computacional está fazendo milagres em determinados campos, especialmente no setor médico. Ela ajuda os profissionais do setor a elaborar seus diagnósticos, a detectar anomalias invisíveis a olho nu (tumores, sinais de derrame etc.).
#11 Reconhecimento facial
A aprendizagem profunda e suas qualidades na análise de imagens também estão sendo exploradas para a segurança, mais especificamente para o reconhecimento facial.
Com que finalidade? Por exemplo, para autorizar o acesso de funcionários a áreas ou máquinas seguras, ou para automatizar o controle de presença dos funcionários.
#12 Simulação e modelagem
A simulação e a modelagem baseadas em IA ajudam as organizações a testar cenários complexos, evitando passar pela caixa de risco.
Se considerarmos o caso do setor industrial, isso envolve a criação de réplicas virtuais de linhas de produção, para que possam ser feitos ajustes (troca de equipamentos, introdução de um novo procedimento etc.), sem interrupções dispendiosas.
#13 Texto para fala
Com a tecnologia de conversão de texto em fala, as empresas podem ver o texto transformado em fala... como que por mágica 🪄. Esse é um recurso útil para o suporte ao cliente, que depende de assistentes de voz, disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana. Outro benefício dessa tecnologia: maior acessibilidade ao conteúdo para pessoas com deficiência visual ou disléxicas.
A conversão de texto em fala agora se baseia em modelos fonéticos avançados, que podem adaptar a entonação e a expressividade de maneira surpreendente.
#14 Tradução automática
Dissemos anteriormente que a IA escreve para você. E se ela também traduzisse esses textos para os idiomas de sua escolha com apenas um clique ?
Isso poderia simplificar muito as trocas comerciais e facilitar a exportação de seus produtos (e toda a comunicação que os acompanha) para os cinco continentes.
#15 Arquivamento inteligente de documentos
Vamos concluir essa lista de casos de uso com um lembrete da extensão em que a intelig��ncia artificial está revolucionando o gerenciamento de dados nas empresas.
Com a IA, as empresas podem automatizar a classificação e a organização de seus documentos, seja em texto, imagem ou formato PDF.
Vários setores, como o financeiro, o de seguros ou o jurídico, lidam com um grande número de documentos (contratos, faturas etc.) diariamente. Como resultado, eles apreciam muito essa tecnologia, que simplifica o arquivamento e a recuperação de informações.
Quais empresas estão usando inteligência artificial? 10 exemplos inspiradores
Agora você já conhece os principais casos de uso da IA.
Agora descubra 10 exemplos concretos de como empresas conhecidas estão tirando proveito dela, seja para :
- colocando essa tecnologia para trabalhar para seus clientes;
- ou aprimorando seus próprios processos internos.
#1 SAP (IA e negócios)
A gigante alemã SAP, assim como muitos outros editores de software, está introduzindo a inteligência artificial em suas soluções, a fim de oferecer aos seus usuários ferramentas alinhadas com os desenvolvimentos e desafios do mercado.
🛠️ Por exemplo, ao usar o SAP S/4HANA, um ERP de nova geração, as empresas podem gerenciar suas operações com mais eficiência. Essa solução integra inteligência artificial e automação para otimizar uma série de operações, como gerenciamento financeiro e gerenciamento da cadeia de suprimentos.A IA do SAP S/4HANA também permite que as organizações analisem todos os seus dados em tempo real, até mesmo grandes volumes de dados, para obter uma visão global de seu desempenho.

SAP S/4HANA
#2 L'Oréal (IA e recrutamento)
A L'Oréal é um bom exemplo de uma empresa que usa inteligência artificial para recrutamento.
De fato, sabemos que a marca conta com ferramentas baseadas em IA para classificar currículos e estudar as respostas dos candidatos durante entrevistas em vídeo.
Além disso, a maioria dos softwares de recrutamento (ATS) agora inclui essas tecnologias, projetadas para identificar perfis mais rapidamente e garantir que eles sejam compatíveis com a cultura da empresa, bem como com as habilidades que estão procurando.
#3 Orange (IA e atendimento ao cliente)
A Orange desenvolveu um assistente de voz inteligente baseado em IA para melhorar a experiência do cliente.
Como ele se chama? Djingo.
Sua missão? Responder às perguntas dos clientes como se fosse um ser humano.
A cereja do bolo é que esse chatbot entende e interage com seus interlocutores em vários idiomas, oferecendo aos clientes da Orange suporte multilíngue 24 horas por dia, 7 dias por semana.
#4 Netflix (IA e recomendações)
Quando pensamos em IA e recomendações , inevitavelmente pensamos na Netflix, que tem a reputação de ser excelente nessa área.
Aqui, a inteligência artificial começa analisando o comportamento do usuário: o que ele assiste, quando, em que dispositivo, por quanto tempo, etc.?
Em seguida, graças aos algoritmos de aprendizado de máquina, a Netflix adapta não apenas as sugestões de conteúdo, mas também as miniaturas exibidas para o mesmo filme, de acordo com o perfil do cliente. Você gosta mais de comédias românticas? O pôster mostrará uma cena engraçada ou romântica. É mais fã de suspense? O usuário verá uma imagem sombria e misteriosa do mesmo conteúdo. Incrível!
#5 Airbus (IA e indústria)
A Airbus é um exemplo perfeito de inteligência artificial no setor, usada, entre outras coisas, para otimizar a produção de aeronaves.
Mais especificamente, como muitas fábricas, a Airbus usa a IA para ajustar os cronogramas de fabricação em tempo real, gerenciar sua logística (antecipando atrasos na entrega de peças, em particular) e implantar um processo de manutenção preditiva.
#6 Google (IA e pesquisa)
O Google, com seu Google Cloud AI, é um dos líderes mundiais no uso de inteligência artificial.
Também estamos bem cientes da propensão do Google de usar a inteligência artificial para aprimorar seus algoritmos de pesquisa e, consequentemente, refinar sua publicidade personalizada.
Por fim, há o famoso Google Assistant do gigante americano. Baseado em tecnologias de processamento de linguagem natural, ele agora é uma ferramenta comumente usada em várias residências e empresas.
#7 Amazon (IA e comércio)
Quando se trata de explorar a IA no comércio eletrônico e no gerenciamento de armazéns, a Amazon é pioneira.
Usando robôs inteligentes e sistemas de TI poderosos, a Amazon reduziu drasticamente os tempos de entrega (estabelecendo novos padrões na mente dos consumidores) e continua a melhorar a eficiência geral de seu gerenciamento de estoque.
Também é digno de nota o uso da IA para personalizar as recomendações de produtos em sua plataforma de forma altamente relevante.
#8 Facebook (IA e publicidade)
Facebook/Meta... aqui está outro exemplo de uma empresa que depende da inteligência artificial para refinar seus algoritmos de publicidade.
Como resultado, as empresas, assim como milhões de outros usuários da rede social, veem anúncios direcionados passarem diariamente, com base na análise de seu comportamento on-line.
Também vale a pena observar que o Meta compreendeu claramente os benefícios da inteligência artificial em seu trabalho (titânico!) de moderação de conteúdo.
#9 Carrefour (IA e logística)
O Carrefour usa IA em seus processos de logística e gerenciamento de estoque.
Usando algoritmos de aprendizado de máquina, a empresa prevê com precisão a demanda por produtos em suas lojas e otimiza as operações de reabastecimento.
Isso evita o dispendioso excesso de estoque e evita rupturas de estoque, que causam má impressão aos clientes.
#10 Société Générale (IA e mercado de ações)
Vamos terminar com o Société Générale, um exemplo perfeito de uma empresa que usa inteligência artificial no mercado de ações, especialmente como parte de seus serviços de negociação.
Sua tecnologia analisa as tendências do mercado de ações em tempo real para ajudar os investidores a tomar as decisões corretas. O banco também usa algoritmos de negociação automatizados para executar transações mais rapidamente e com maior precisão.
Exemplos de inteligência artificial nos negócios: qual o impacto para hoje e amanhã?
Agora você conhece os exemplos mais comuns de inteligência artificial nos negócios. Agora tudo o que você precisa fazer é tirar proveito deles!
No entanto, embora a IA prometa uma série de vantagens em termos de desempenho e inovação, ela não está isenta de desafios. De fato, há três grandes desafios que os profissionais enfrentam em sua corrida desenfreada para aproveitar a inteligência artificial:
- a proteção de dados, dado o volume crescente de dados que estão sendo coletados, dados para os quais devem ser garantidos níveis máximos de confidencialidade (de acordo com o RGPD, entre outras disposições);
- a luta contra a discriminação, uma vez que as inteligências artificiais por vezes ajudam a transmitir preconceitos e a padronizar formas de pensar;
- manutenção dos empregos, apoiando os funcionários à medida que suas profissões se transformam.
Em última análise, a inteligência artificial merece ser implantada... de forma inteligente. Isso significa compreender seus desafios e seus limites, com o objetivo de manter o toque humano que conquistará os clientes.
Artigo traduzido do francês

Atualmente gerente editorial, Jennifer Montérémal entrou para a equipe do Appvizer em 2019. Desde então, ela tem colocado sua experiência em redação para a Web, redação e otimização de SEO para trabalhar para a empresa, com seus olhos voltados para a satisfação do leitor 😀 !
Medievalista por formação, Jennifer fez uma pequena pausa nos castelos fortificados e em outros manuscritos para descobrir sua paixão pelo marketing de conteúdo. Ela tirou de seus estudos as habilidades esperadas de um bom redator: entender e analisar o assunto, transmitir as informações, com um verdadeiro domínio da caneta (sem recorrer sistematicamente a uma certa IA 🤫).
Uma anedota sobre a Jennifer? Ela se destacou no Appvizer por suas habilidades de karaokê e seu conhecimento ilimitado de lixo musical 🎤.