Superwise é uma plataforma comercial voltada para o monitoramento automatizado e a observabilidade de modelos de machine learning em produção. É ideal para equipes de ciência de dados, engenheiros de ML e profissionais de MLOps que precisam acompanhar de forma contínua o comportamento dos modelos, detectar drifts nos dados e evitar falhas de desempenho, especialmente em ambientes de larga escala.

A solução é agnóstica em relação ao modelo e à infraestrutura, funcionando com qualquer framework ou stack de machine learning. Oferece análise em tempo real e histórica, ajudando as equipes a identificar e resolver problemas antes que afetem o negócio.

Principais benefícios:

• Automatiza todo o processo de monitoramento de modelos

• Altamente escalável para organizações com múltiplos modelos

• Contribui para a confiabilidade e rastreabilidade dos sistemas de IA

Quais são as principais funcionalidades do Superwise?

Monitoramento automatizado do comportamento do modelo

Acompanha continuamente o funcionamento dos modelos em produção:

• Monitora distribuição de previsões, precisão, latência e estabilidade

• Detecta alterações inesperadas no comportamento do modelo

• Permite configurar alertas inteligentes e limiares personalizados

• Compatível com pipelines de inferência em batch ou em tempo real

Detecção de drift de dados e de conceito

Identifica mudanças nos dados ou na lógica de decisão do modelo:

• Detecta mudanças nas distribuições de variáveis (PSI, divergência de KL)

• Identifica drift de conceito por meio de alterações nos padrões de previsão

• Suporta análises por períodos de tempo ou segmentos de dados

• Inclui ferramentas para diagnosticar causas e sugerir correções

Análise de causas e impacto

Ajuda a entender por que surgem problemas e suas consequências:

• Mostra quais variáveis ou grupos estão gerando alterações

• Relaciona drift com tendências temporais

• Avalia o impacto em métricas de negócio (KPIs)

• Suporte à tomada de decisão para retraining direcionado

Análise de viés e equidade

Avalia se o modelo trata grupos sensíveis de forma desigual:

• Mede paridade, equilíbrio e impacto desproporcional

• Analisa o desempenho por atributos sensíveis (gênero, idade, etnia etc.)

• Detecta riscos éticos ou regulatórios

• Permite configurar monitoramento contínuo de fairness

Integração flexível e escalável

Adaptável a qualquer ambiente de produção:

• Integração via SDK, API ou conectores cloud-native

• Compatível com ferramentas como Airflow, MLflow, Snowflake, Databricks

• Suporta monitoramento multi-modelo e multi-ambiente

• Ideal para fluxos de trabalho automatizados e colaborativos

Por que escolher o Superwise?

• Monitoramento completo e automatizado, sem intervenção manual

• Detecção proativa de riscos antes que causem prejuízos

• Independente de stack e modelo

• Insights acionáveis com foco em resultados de negócio

• Pronto para ambientes empresariais, com suporte a conformidade e escala