Fiddler é uma plataforma comercial desenvolvida para o monitoramento, a explicabilidade e a análise de desempenho de modelos de inteligência artificial em produção. É voltada para cientistas de dados, engenheiros de machine learning, equipes de MLOps e stakeholders de negócio que precisam acompanhar de perto o comportamento, a justiça, o drift e a estabilidade dos modelos em uso real.

O grande diferencial do Fiddler é o foco em explicabilidade: a plataforma permite entender não apenas o que deu errado, mas por que aconteceu. Suporta monitoramento em tempo real e em batch, se integra facilmente a pipelines existentes e oferece diagnósticos acionáveis que promovem transparência, governança e confiança nos sistemas de IA.

Principais benefícios:

• Une monitoramento, detecção de drift e explicações em um só lugar

• Fornece análises independentes de framework ou modelo

• Apoia práticas de IA responsável, justa e auditável

Quais são as principais funcionalidades do Fiddler?

Monitoramento em tempo real e análise de desempenho

Monitora continuamente os modelos em produção para detectar problemas rapidamente:

• Acompanha distribuição das previsões, scores de confiança, latência e estabilidade

• Compatível com modelos de classificação e regressão

• Permite análise segmentada por variáveis, períodos ou grupos de usuários

• Integração com sistemas de CI/CD e fluxos de dados em tempo real

Detecção de drift em dados e previsões

Identifica mudanças que afetam a confiabilidade dos modelos:

• Detecta data drift (alterações nas variáveis de entrada) e prediction drift

• Utiliza testes estatísticos para medir desvios de distribuição

• Destaca as features mais impactadas e calcula a gravidade do drift

• Suporta alertas automáticos e relatórios programáveis

Explicabilidade e análise de causa raiz

O motor de explicabilidade do Fiddler ajuda a entender decisões do modelo:

• Exibe importância das variáveis, valores SHAP e explicações globais e locais

• Permite ver o que influenciou cada previsão

• Suporta análise contrafactual para simular cenários hipotéticos

• Útil para debugging, validação de modelos e transparência para o usuário

Análise de viés e justiça algorítmica

Garante que os modelos ajam de forma justa entre diferentes grupos:

• Mede impacto desigual, paridade demográfica, igualdade de oportunidade

• Segmenta o desempenho por atributos sensíveis (gênero, idade, origem etc.)

• Visualiza subgrupos com tratamento desigual ou baixa performance

• Suporta auditorias e conformidade com regulamentações de IA ética

Governança e colaboração entre equipes

Projetado para equipes técnicas e de negócio trabalharem juntas:

• Inclui trilhas de auditoria, controle de versões e permissões por usuário

• Permite comparar, revisar e aprovar modelos

• Centraliza o monitoramento, a explicação e a gestão de decisões

• Apoia a implementação de políticas de governança de IA

Por que escolher o Fiddler?

• Explicações integradas ao monitoramento: entenda não só o erro, mas a causa

• Compatível com qualquer stack: modelo-agnóstico e flexível

• Foco em IA ética e confiável: com métricas de justiça e conformidade

• Facilita a colaboração entre áreas técnicas e estratégicas

• Pronto para produção: escalável, seguro e robusto