Aporia é uma plataforma comercial voltada para a observabilidade e o monitoramento de modelos de inteligência artificial em produção. Foi criada para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e equipes de MLOps que precisam acompanhar o desempenho de modelos implantados, detectar drift nos dados, identificar viés e entender o comportamento dos modelos em ambientes reais.

Diferente de ferramentas básicas de logging, a Aporia oferece supervisão contínua das entradas, saídas e decisões dos modelos, com dashboards personalizáveis, alertas automáticos e ferramentas para análise de causa raiz. É compatível com qualquer modelo, framework ou infraestrutura, seja na nuvem ou local.

Principais benefícios:

• Detecta problemas, drift e viés em tempo real

• Garante transparência em modelos do tipo “caixa-preta”

• Permite investigação rápida de falhas e anomalias

Quais são as principais funcionalidades da Aporia?

Monitoramento de desempenho em produção

Acompanha se o modelo está se comportando conforme esperado com dados reais:

• Monitora acurácia, confiança nas previsões e distribuição das saídas

• Compatível com modelos de classificação e regressão

• Permite análise segmentada por usuário, região ou período

• Envia alertas automáticos quando métricas ultrapassam limites definidos

Detecção de drift de dados e de conceito

Identifica quando os dados em produção se afastam do que foi usado no treinamento:

• Acompanha alterações nas distribuições das variáveis

• Detecta drift de conceito por meio de padrões de saída

• Dashboards visuais destacam as features que mais contribuem para o drift

• Suporte à decisão de retreinamento do modelo

Análise de viés e equidade

Avalia se o modelo apresenta tratamentos desiguais entre grupos:

• Detecta tratamento desigual e impacto desbalanceado

• Análises por atributos sensíveis (como gênero, idade, etnia)

• Métricas de equidade com explicações visuais

• Apoio a exigências éticas e regulatórias

Dashboards personalizáveis e alertas

Adapta-se a diferentes fluxos de trabalho e equipes:

• Criação de painéis com métricas configuráveis

• Alertas via Slack, e-mail ou integrações personalizadas

• Compartilhamento de painéis para análises colaborativas

• Integração com pipelines de CI/CD e ferramentas de monitoramento

Análise de causa raiz e anomalias

Ajuda a entender por que os problemas ocorrem:

• Filtros sobre previsões problemáticas

• Correlação entre anormalidades nos dados e queda de desempenho

• Identificação de variáveis instáveis ou fora do padrão

• Suporte a decisões de retreinamento e ajustes no modelo

Por que escolher a Aporia?

• Projetada para produção: escalável, estável e com foco em ambientes reais

• Independente de modelo ou infraestrutura

• Observabilidade prática e acionável: tudo em uma única plataforma

• Pronta para ambientes corporativos: atende a requisitos de conformidade e segurança

• Visualização rápida de riscos e falhas: permite agir antes que o problema cresça