Toloka é uma plataforma de anotação de dados com abordagem human-in-the-loop, desenvolvida para apoiar o treinamento de modelos de inteligência artificial e machine learning. Ela oferece acesso a uma força de trabalho global e ferramentas versáteis para anotar texto, imagens, áudio e vídeo.

Utilizada por cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de IA em setores como comércio eletrônico, fintech, veículos autônomos e processamento de linguagem natural, Toloka combina julgamento humano com automação para gerar dados anotados de alta qualidade em escala.

Principais benefícios:

• Força de trabalho flexível e global

• Workflows personalizáveis para tarefas complexas

• Controle de qualidade integrado e em tempo real

Quais são os principais recursos do Toloka?

Anotação em escala com uma crowd global

Toloka conecta milhões de colaboradores em mais de 100 países, viabilizando a anotação rápida de grandes volumes de dados.

• Suporte a contextos multilíngues e multiculturais

• Escalável para tarefas pequenas ou grandes projetos corporativos

• Distribuição automática de tarefas com alta velocidade de execução

Design avançado de tarefas e workflows flexíveis

A plataforma permite criar tarefas de anotação detalhadas com suporte a diversos formatos e lógicas condicionais.

• Classificação, segmentação, transcrição, extração de entidades, entre outros

• Suporte a tarefas encadeadas, pré-rotulagem e lógica condicional

• Integração com APIs ou SDKs externos

Sistemas integrados de controle de qualidade

Toloka oferece ferramentas robustas para monitorar a performance dos colaboradores e validar a precisão dos dados.

• Testes de controle e padrões de ouro dinâmicos

• Votação majoritária, consenso e revisão assistida por modelos

• Camadas de validação com revisores especializados

Análises em tempo real e feedback dos colaboradores

Usuários podem acompanhar o desempenho das tarefas e ajustar parâmetros com base em métricas e comentários dos contribuidores.

• Painéis com indicadores de produtividade e precisão

• Feedback direto dos anotadores para melhorar instruções

• Testes A/B para otimizar o design das tarefas

Colaboração entre humanos e IA para casos complexos

Toloka permite fluxos híbridos nos quais modelos automatizados trabalham junto com anotadores humanos — ideal para dados ambíguos ou sensíveis.

• Pré-rotulagem e validação por modelos

• Encaminhamento para especialistas em tarefas críticas

• Recomendado para contextos que exigem julgamento ou interpretação

Por que escolher o Toloka?

• Crowd humana escalável e diversa, adequada a diferentes idiomas e domínios

• Workflows flexíveis e adaptáveis, ideais para tarefas complexas de NLP e visão computacional

• Sistemas de controle de qualidade confiáveis, garantindo dados de treinamento consistentes

• Implantação rápida e monitoramento em tempo real, acelerando os ciclos de desenvolvimento

• Eficiência em tarefas subjetivas ou ambíguas, onde a automação isolada não é suficiente