Labelbox é uma plataforma de anotação de dados projetada para otimizar a criação de conjuntos de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina. É voltada para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e equipes de IA em setores como saúde, geoespacial e sistemas autônomos. A plataforma é compatível com diversos tipos de dados, incluindo imagens, vídeos, texto, áudio, documentos e dados geoespaciais. Entre seus principais recursos estão a anotação assistida por IA, fluxos de trabalho personalizáveis e ferramentas colaborativas, focando na eficiência e precisão da rotulagem.

Quais são as principais funcionalidades do Labelbox?

Anotação assistida por IA

O Labelbox integra inteligência artificial para automatizar e acelerar o processo de anotação. Utilizando modelos preexistentes, a plataforma consegue aplicar pré-rotulagens que os anotadores humanos apenas ajustam ou validam.

• Pré-rotulagem: Aplicação automática de rótulos iniciais por meio de modelos existentes.

• Rotulagem automática: Geração de rótulos com base em conteúdo, metadados ou embeddings de texto.

• Integração com modelos: Uso de modelos básicos ou personalizados para tarefas específicas de anotação.

Ferramentas de anotação personalizáveis

A plataforma oferece um conjunto de ferramentas de anotação que pode ser configurado para diferentes tipos de dados e exigências de projeto, permitindo que se adaptem a ontologias e esquemas específicos.

• Anotação de imagem e vídeo: Ferramentas para caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave e segmentação.

• Anotação de texto: Suporte a reconhecimento de entidades, classificação e análise de sentimento.

• Anotação de áudio: Funções de transcrição, classificação e segmentação de áudio.

• Anotação geoespacial: Rotulagem de imagens aéreas e de satélite.

Mecanismos de controle de qualidade

Labelbox conta com recursos voltados à verificação da qualidade e consistência das anotações, assegurando confiabilidade nos dados rotulados.

• Pontuação de consenso: Avaliação da concordância entre diferentes anotadores.

• Benchmarking: Comparação com um padrão ouro para identificar divergências.

• Workflows de revisão: Revisão em múltiplas etapas para validação de qualidade.

Gerenciamento colaborativo de projetos

A plataforma oferece recursos para gerenciamento e colaboração em equipe ao longo de todo o ciclo de anotação, favorecendo organização e transparência.

• Controle de acesso por função: Definição de permissões específicas com base no papel do usuário.

• Distribuição de tarefas: Atribuição sistemática de atividades de anotação.

• Acompanhamento de progresso: Monitoramento em tempo real do andamento dos projetos e do desempenho dos anotadores.

Integração e escalabilidade

Labelbox é projetado para se integrar a fluxos de trabalho já existentes em aprendizado de máquina e escalar conforme o tamanho e a complexidade dos projetos.

• APIs e SDKs: Integração com pipelines personalizados.

• Infraestrutura em nuvem: Capacidade de lidar com grandes volumes de dados de forma escalável.

• Exportação de dados: Compatível com formatos comuns usados em modelos de ML.

Por que escolher o Labelbox?

• Eficiência: A IA reduz o tempo de anotação e o esforço humano necessário.

• Flexibilidade: Ferramentas adaptáveis a diferentes tipos de dados e projetos.

• Qualidade: Recursos integrados garantem a precisão e consistência das anotações.

• Colaboração: Suporte completo ao trabalho em equipe e à gestão de projetos.

• Escalabilidade: Funciona desde pequenas tarefas até grandes volumes de dados corporativos.