Ryght é uma plataforma de inteligência artificial generativa desenvolvida para ajudar empresas biofarmacêuticas e do setor de ciências da vida a transformar dados científicos e clínicos não estruturados em conhecimento acionável. Voltada para equipes de P&D, cientistas de dados e tomadores de decisão, a ferramenta é útil em áreas como descoberta de medicamentos, ensaios clínicos, farmacovigilância e inteligência competitiva.

Combinando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com grafos de conhecimento biomédico, Ryght acelera a análise de informação científica, automatiza a estruturação de dados e melhora a base para decisões fundamentadas, mantendo o rigor técnico exigido pelo setor regulado.

Quais são as principais funcionalidades do Ryght?

Ingestão e estruturação automática de dados científicos

Ryght permite processar e estruturar grandes volumes de informação científica, facilitando a organização e exploração de conteúdos complexos.

• Importa arquivos em PDF, planilhas, relatórios clínicos, dados regulatórios e fontes proprietárias.

• Extrai entidades biomédicas como genes, doenças, compostos, mecanismos de ação e fases de ensaio.

• Converte texto em representações semânticas alinhadas a ontologias do setor.

Com isso, reduz drasticamente o esforço manual de curadoria e padroniza os dados para uso analítico.

Motor de perguntas e respostas com IA generativa

Utilizando modelos treinados com foco em linguagem biomédica, Ryght oferece respostas contextualizadas e com referência a fontes confiáveis.

• Permite consultas em linguagem natural com links diretos para publicações citadas.

• Gera resumos, compara fármacos e identifica biomarcadores ou novas aplicações terapêuticas.

• Apresenta nível de confiança nas respostas com justificativas rastreáveis.

Ideal para acelerar revisões sistemáticas sem comprometer a confiabilidade científica.

Grafo de conhecimento biomédico customizável

Ryght constrói um grafo de conhecimento específico para cada organização, integrando dados internos e públicos em uma estrutura unificada.

• Relaciona conceitos biomédicos com base em taxonomias e ontologias.

• Permite análises exploratórias entre alvos moleculares, vias metabólicas e dados clínicos.

• Compatível com terminologias próprias da empresa ou área terapêutica.

A base ideal para geração de hipóteses e descoberta de conexões não óbvias.

Colaboração e integração com fluxos de trabalho existentes

A plataforma oferece ferramentas de colaboração e integração com sistemas já utilizados na indústria farmacêutica.

• Suporte a múltiplos usuários, projetos compartilhados e controle de versões.

• Integração com data lakes, ELNs (cadernos eletrônicos de laboratório) e repositórios regulatórios via API.

• Exportação de dados estruturados para ferramentas analíticas ou sistemas corporativos.

Facilita o trabalho conjunto entre equipes de pesquisa, análise e desenvolvimento.

Personalização empresarial e conformidade regulatória

Ryght é adaptada a ambientes regulados, oferecendo recursos de segurança, controle e governança.

• Modelos linguísticos ajustáveis a áreas terapêuticas específicas.

• Implantação possível em nuvem privada ou infraestrutura local.

• Compatibilidade com padrões como GxP, princípios FAIR e requisitos de auditoria.

Perfeita para aplicações em ambientes farmacêuticos com alto nível de exigência regulatória.

Por que escolher Ryght?

• Acesso mais rápido ao conhecimento científico: Automatiza a análise e revisão de grandes volumes de informação técnica.

• Alta precisão em linguagem biomédica: Minimiza erros e interpretações incorretas em contextos científicos complexos.

• Eliminação de tarefas manuais repetitivas: Automatiza extração e estruturação de conteúdo não estruturado.

• Integração com sistemas já existentes: Conectividade total com ferramentas corporativas e fluxos de trabalho de P&D.

• Aderência a normas regulatórias: Suporte total à conformidade em contextos clínicos e de pesquisa regulada.

Ryght combina o poder da IA generativa com o conhecimento biomédico estruturado para apoiar decisões mais rápidas, seguras e baseadas em evidências no setor biofarmacêutico.