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Domino Data Lab : Plataforma MLOps para empresas

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Domino Data Lab : em resumo

Domino Data Lab é uma plataforma MLOps de nível empresarial projetada para gerenciar todo o ciclo de vida de modelos de machine learning. Voltada para equipes de ciência de dados em setores regulados como finanças, saúde e ciências da vida, a plataforma centraliza o desenvolvimento, implantação, monitoramento e governança de modelos. Com suporte a ambientes híbridos e multicloud, permite executar cargas de trabalho de IA localmente ou na nuvem, com foco em conformidade, escalabilidade e eficiência.

Quais são os principais recursos do Domino Data Lab?

Ambiente de trabalho unificado para desenvolvimento colaborativo

Domino oferece um workspace centralizado onde cientistas de dados podem trabalhar com ferramentas e linguagens como Python, R, SAS e MATLAB, promovendo colaboração e padronização.

  • Integração com ferramentas: compatível com frameworks e IDEs populares.

  • Controle de versão: rastreamento automático de código, dados e modelos.

  • Colaboração em equipe: notebooks e projetos compartilhados.

Infraestrutura escalável com acesso sob demanda

Baseada em Kubernetes, a plataforma fornece recursos de computação elásticos que se adaptam dinamicamente às necessidades de cada projeto.

  • Provisionamento self-service: ambientes prontos com apenas um clique.

  • Computação distribuída: suporte a Spark, Ray, Dask.

  • Uso de GPU: acesso a GPUs NVIDIA para treinar modelos mais complexos.

Implantação e monitoramento automáticos de modelos

Domino simplifica o processo de colocar modelos em produção e inclui ferramentas para monitoramento contínuo.

  • Opções de deploy: APIs REST, jobs em lote ou aplicações interativas.

  • Monitoramento em tempo real: análise de performance e detecção de deriva.

  • Pipelines de re-treinamento: automatização da atualização de modelos quando necessário.

Governança e conformidade integradas

A plataforma incorpora controles rigorosos para atender exigências regulatórias e políticas internas.

  • Registros de auditoria: logs detalhados de todas as ações.

  • Gestão de acesso: controle baseado em funções e permissões.

  • Certificações de conformidade: SOC2 Type 2, GDPR, HIPAA, ISO 27001.

Gestão de custos e uso eficiente de recursos

Domino fornece ferramentas para controlar e otimizar os custos com infraestrutura.

  • Análises de uso: visualização do consumo de recursos de computação e armazenamento.

  • Limites e alertas: definição de orçamentos e notificações.

  • Agendamento de recursos: ativação e desligamento automáticos para economizar.

Por que escolher o Domino Data Lab?

  • Ciclo completo de MLOps: cobre da criação ao monitoramento de modelos.

  • Suporte híbrido e multicloud: execução local, em nuvem ou em ambos.

  • Segurança empresarial: atende aos requisitos mais exigentes.

  • Ambiente colaborativo: favorece o trabalho em equipe com ferramentas integradas.

  • Escalabilidade: ideal para protótipos e aplicações de larga escala.

Domino Data Lab : Seus preços

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Alternativas dos clientes para Domino Data Lab

AWS Sagemaker

Plataforma de ML escalável para empresas

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Uma plataforma que simplifica a construção, o treinamento e a implementação de modelos de machine learning, oferecendo integração, escalabilidade e ferramentas avançadas.

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AWS Sagemaker é uma solução abrangente para construir, treinar e implantar modelos de machine learning. Com recursos como Jupyter notebooks integrados, suporte a algoritmos de aprendizado de máquina e funcionalidades de AutoML, oferece uma experiência otimizada para desenvolvedores e cientistas de dados. Além disso, proporciona escalabilidade automática na nuvem, facilitando o gerenciamento de recursos conforme a demanda. A integração com outros serviços da AWS enriquece as capacidades do workflow de ML.

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Google Cloud Vertex AI

Plataforma unificada de machine learning

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Oferece ferramentas para gestão de modelos de machine learning, automação, escalabilidade e integração em ambiente cloud, facilitando o desenvolvimento colaborativo.

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O Google Cloud Vertex AI é uma solução robusta de MLOps que fornece ferramentas avançadas para criação, implementação e gerenciamento de modelos de machine learning. Com suporte à automação e escalabilidade, a plataforma permite uma colaboração fluida entre equipes. Seus recursos incluem monitoramento de desempenho, versionamento de modelos e fácil integração com outras soluções do Google Cloud, promovendo um fluxo de trabalho eficiente desde o desenvolvimento até a produção.

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Databricks

Plataforma unificada para machine learning

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Plataforma robusta para integração de dados, colaboração em análise e automação de workflows em Machine Learning.

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Databricks é uma plataforma que permite a integração eficaz de dados, facilitando a colaboração entre equipes por meio de notebooks interativos. A automação de workflows em Machine Learning acelera o desenvolvimento de modelos e a implementação de soluções, impulsionando a produtividade. Com ferramentas avançadas de análise e visualização, é possível transformar dados brutos em insights valiosos, tornando-a ideal para empresas que buscam otimizar seus processos analíticos.

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